Научные базы данных

В Институте доступны научные электронные базы данных и библиографические базы данных цитируемости с широкими возможностями поиска и фильтрования информации. Поиск, изучение, цитирование и публикация оригинальных научных статей является существенной составляющей научной работы. Полезна и другая научная литература, например, отчетные статьи, тезисы конференций или книги.

 

 sciencedirect

ScienceDirect® – электронное хранилище статей, предлагаемое издателем Elsevier. В нем находятся статьи полного текста в области науки, технологий и медицине с библиографической информацией. База данных предлагает широкий спектр возможностей, облегчающих поиск, просмотр, получение новостей и управление интересующими статьями. В базу данных включено более 3800 качественных научных журналов и 35000 книг, охватывающих более 24 областей исследования.

scopus

Scopus® – крупнейшая глобальная база данных библиографической цитируемости, в которую включены выдержки из рецензированной научной литературы – журналов, книг и тезисов конференций. В базу данных включены издания, отвечающие определенным критериям качества. Она предлагает инструменты для поиска, анализа, визуализации и сохранения информации об интересующих статьях, а также своевременного уведомления о новостях. Такая база данных дает возможность получить детальный отчет о происходящем в науке в любой области исследований.

scival

SciVal® – решение, предусмотренное для сравнения научного исполнения около 7500 учреждений в 220 странах (институтов, университетов, компаний и т. д.). SciVal предлагает сравнить и проанализировать учреждения, авторов, группы исследователей, страны и коллекции публикаций по различным библиографическим данным, в т. ч. различным факторам влияния, числу публикаций, числу просмотров и ключевым словам, а также по опубликованным патентам. Такое решение дает возможность не только оценивать личное исполнение или исполнение своей организации и сравнить его с другими, но и искать потенциальных партнеров по сотрудничеству и актуальные области исследования.

web of science

Thomson Reuters Web of Science™ – большая глобальная база данных библиографической цитируемости, в которую включены выдержки и библиографические данные из рецензированной научной литературы в более чем 12000 научных изданий. База данных предлагает широкие возможности поиска и анализа результатов, особенно возможность просматривать цитирующие и цитируемые статьи.

 

База данных BIODATA

Отдел информации и данных Департамента исследований рыбных ресурсов института "BIOR" разрабатывает и поддерживает базу данных BIODATA содержащую биологические данные для рыбного хозяйства Латвии. База данных была запущена в 2003. году для хранения и обмена научных данных (биологических, гидробилогических и океанографических). База данных широко используется в Латвийской национальной программе сбора данных для рыбоводства при обработке и подготовке данных в соответствии с другими международными базами данных (FishFrame, DATRAS и другими) в рамках работы в Международного комитета по исследованию моря (ICES).